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문제 소개 (분할 가능한 배낭 문제) 담을 수 있는 최대 무게가 15kg 인 배낭과 함께 가치가 있는 아이템이 주어졌을 때, 배낭에 어떻게 하면 가장 비싸게 담을 수 있을까? 그리디 알고리즘 (Greedy Algorithm)을 통한 풀이 말이 거창하지 우리는 본능적으로 당연한 정답을 알고 있다. 바로 비싼 것부터 담으면 된다는 것. 이것을 그리디 알고리즘이라고 표현하기도 한다. 지금 이 순간 제일 최적인 답을 선택하는 것이다. 이런 배낭 문제처럼 단순한 문제들은 그렇다. 위의 문제를 그대로 대입하면 변수가 어떻게 주어질 줄 모르겠지만 [12, 1, 4, 1, 2]와 [4, 2, 10, 2, 1]이 주어진다면 10달러짜리 4kg, 4달러짜리 11Kg를 담아주면 된다는 결과가 나온다. 핵심 포인트는 정렬이다..

Dynamic Programming 동적 프로그래밍, 다이나믹 프로그래밍, 동적 계회법으로 불리는 Dynamic Programming은 큰 문제를 작은 문제로 나누고 작은 문제의 답들을 이용해 원래 문제의 답을 찾는 방법이다. 주어진 문제를 최대한 많이 이용할 수 있는 작은 문제들로 나누는 게 핵심이라고 생각한다. (그래야 재사용이 많이 가능하고, 메모리를 적게 쓴다) Dynamic Programming 의 예시 피보나치수열 가장 쉬운 예로는 피보나치 수열이 있다. 피보나치수열은 아래와 같이 표현할 수 있다. f(0) = 1 f(1) = 1 f(n) = f(n-1) + f(n-2) when n > 1 만약 값을 재사용하지 않는다면...? 아래와 같이 5번째 값을 구하기 위해서는 15번의 연산이 필요하다...

문제 설명 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 문제를 간단히 설명하면 S 에서 A, B로가는 최단 거리를 구하는데 A, B가 같이 갈 수 있는 거리를 최대한 같이 간다음 따로따로 가게 되는 경우가 있다면 그 최단거리를 구하는 무제이다. 이를 문제에서는 길간의 거리를 요금, 같이 가는 것을 동승으로 표현했다. 위의 경우는 S에서 5까지 같이 이동한뒤 (34) 5에서 B까지 (46) 5에서 A까지 (2) 가는 경우가 최단거리라고 한다. 위의 길을 준다면 총 82의 최소 거리를 출력해야 하는 문제이다. 문제 풀이 두가지 방법으로 문제를 풀 수 있다...

문제 소개 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 간단하게 문제를 소개하면[[4,5],[4,8],[10,14],[11,13],[5,12],[3,7],[1,4]] 라는 입력값이 나온다면 이 입력값을 모두 포함하는 최소의 실수가 몇개인지 출력하는 문제이다. 아래에서는 3이라는 출력값이 나온다. 문제 풀이 아주 간단하게 접근을 했다. 우선 이런 문제들은 하나를 기준으로 정렬해주는 것이 핵심 포인트 인듯 싶다. 그 후 미사일 문제라 aim 이라는 변수를 두었고, 이 aim이라는 구간에 target이 포함된다면 상관 없고, 만약 target의 범위가 좁다면..

문제 소개 프로그래머스 - 길 찾기 게임 (이진 트리 순회 문제) 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 이번 문제는 이진 트리 순회 문제였다. 아래와 같은 트리 순회방법이 네가지가 있는데, 여기서는 전위 순회, 후위 순회를 물어보는 문제였다. 예를 들면 [5,3],[11,5],[13,3],[3,5],[6,1],[1,3],[8,6],[7,2],[2,2] 같은 노드가 주어진다면 아래와 같은 이진 트리가 만들어지고, 전위 순회, 후위 순회가 [[7, 4, 6, 9, 1, 8, 5, 2, 3], [9, 6, 5, 8, 1, 4, 3, 2, 7]] 형태로..

아래와 같은 백준 문제를 풀다가 파라메트릭 서치라는 알고리즘을 알게 되었다. 이에 관해서 정리하려고 한다. 문제 요약 1654번: 랜선 자르기첫째 줄에는 오영식이 이미 가지고 있는 랜선의 개수 K, 그리고 필요한 랜선의 개수 N이 입력된다. K는 1이상 10,000이하의 정수이고, N은 1이상 1,000,000이하의 정수이다. 그리고 항상 K ≦ N 이다. 그 www.acmicpc.net 문제를 간단히 요약하자면 주어진 K개의 랜선으로 N개를 만들 수 있는 랜선의 최대 길이를 구하는 문제이다. 예시를 들면 [802, 743, 457, 539] 로 4개의 랜선의 길이가 주어지고 이 랜선들로 11개의 랜선을 만들 수 있는 랜선의 최대 길이를 구하는 문제인 것이다. 처음 문제 풀이아래처럼 아주 간단하게 랜선의..

반복문으로 순열 (Permuation) 구하기 순열이란 n개의 원소에서 r 개를 뽑아 순서를 구분하여 나열한 경우 (nPr) 이다. 만약 r 이 정해져 있다면 아래처럼 r 번의 반복문으로 구할 수 있다. 3개를 뽑는 경우를 고려하여 3번 반복문을 사용하기 때문에 시간복잡도는 O(n^3) 이다. func permutations(_ array: [T]) -> [[T]] { var permutationArray: [[T]] = [] for i in 0..

재귀 함수를 활용한 경우 팩토리얼 구하기는 아마 재귀함수의 기본 중 기본이 아닐까... 생각해본다. 정수형 매개변수 n을 입력으로 받는다. 함수는 n이 0일 때 1을 반환하고, 그렇지 않은 경우에는 n에 n - 1을 곱한 값을 반환한다. 이러한 구조를 통해 팩토리얼을 재귀적으로 계산할 수 있다. func factorial(_ n: Int) -> Int { return n == 0 ? 1 : n * factorial(n - 1) } 재귀 함수에서의 주의사항 재귀 함수를 사용할 때에는 종료 조건을 명확히 설정하는 것이 중요하다. 위의 코드에서는 n이 0일 때 1을 반환하여 재귀 호출이 멈추도록 만든다. 이를 통해 함수가 무한히 호출되는 것을 방지하고, 올바른 결과를 반환할 수 있다. 재귀 함수를 활용하지 않..